隨著電廠規(guī)模的擴(kuò)大，設(shè)備數(shù)量不斷增加，對(duì)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)的要求也日趨嚴(yán)格，提高設(shè)備的健康水平和使用壽命，對(duì)于保證電廠安全、降低運(yùn)維成本具有重要作用。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能信息處理技術(shù)的發(fā)展，電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)的支撐下實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障報(bào)警，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。

電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號(hào)分析及AI技術(shù)，從中提取聲音特征值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障報(bào)警。電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)原理框圖如圖所示。

電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能

1、綜合展現(xiàn)

通過(guò)3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括無(wú)異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。

2、設(shè)備監(jiān)控

遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動(dòng)及溫度等遙測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備異常信息給予告警提示。

3、運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控

對(duì)設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn)，包括測(cè)點(diǎn)編碼、測(cè)點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測(cè)點(diǎn)值等信息。

4、特征管理

利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。

5、數(shù)據(jù)分析

對(duì)單設(shè)備的遙測(cè)數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。

6、監(jiān)測(cè)月報(bào)

根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。

電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)特點(diǎn)

1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)

基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，通過(guò)加裝傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。

2、以聲音傳感器為核心的設(shè)備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測(cè)

到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障預(yù)警與診斷基本上以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。本項(xiàng)目利用聲音唯一性、入微性的特點(diǎn)，將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的核心，將振動(dòng)和溫度作為輔助手段，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的持續(xù)監(jiān)測(cè)。

3、利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)警

目前已有的設(shè)備故障預(yù)警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本項(xiàng)目采用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障預(yù)警與診斷。